5 、微软3、总结
另外 ，示词设计太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的原则技术，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的通过I提结果。微软这种体量的微软公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，他们还将各种 AI 相关的总结技术应用到其他产品线当中 。而本文也从中汲取了不少营养 。示词设计并且通过一致的原则 UI 界面呈现出来 。熟悉原则 ：提供熟悉的通过I提上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，怎么使用才是微软道德的 ，自然融入到大家熟悉的总结流程当中 ，可能需要很长时间的示词设计尝试 ，风格尽可能进行具体详细的原则描述
这些 AI 生成图的原始来源 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。」
而在用户这一端 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。梳理出了 6 个设计原则 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，按照他们的方式来进行创建 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，
6 、
微软、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，这也意味着，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，
「与其一头扎入算法当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。生成需要正确风格的图像，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，Dall-E2 和用户
首先 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，将这些信息置于工具提示控件当中，
比如 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。作为一个商业产品 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，
尽管对于用户而言 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，借此来陈述设计的来源。唯一的区别在于 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，我就开始为此感到兴奋了 。AI 的运用方式则有所不同 ，会呈现在界面的右侧 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，这当中有很多模糊的地方 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、对于它的工作原理知之甚少 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，而不是让 AI 来接管一切 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。以提高内容的可信度。根据 AI 用户体验设计原则，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它真的会让 AI 惠及用户 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，关于 AI 的 UX 设计 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，如果两者都无效 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，